AstraZeneca käyttää tekoälyä nopeuttaakseen lääkekehitystä ja parantaakseen osumatarkkuutta kalliissa kliinisissä tutkimuksissa, toimitusjohtaja Pascal Soriotin mukaan.
AstraZenecan toimitusjohtaja Pascal Soriot sanoo, että yhtiön tekoälyn käyttö tuottaa jo käytännön tuloksia lääkekehityksessä. CNBC:n haastattelussa hän kuvaa, miten tekoälyä käytetään uusien biologisten kohteiden löytämiseen, molekyylisuunnittelun parantamiseen ja sen arvioimiseen, mitkä kandidaatit kannattaa viedä eteenpäin kehitysketjussa.
Tempus AI:n kanssa tehtävän yhteistyön kautta analysoidaan kliinistä dataa ja laboratoriotietoja, jotta voidaan arvioida vaiheen 3 tutkimusten onnistumisen todennäköisyyttä. Soriot huomauttaa, että myöhäisen vaiheen kliininen tutkimus voi maksaa 300–500 miljoonaa dollaria, mikä tekee pienistäkin parannuksista osumatarkkuudessa taloudellisesti merkittäviä. Fierce Biotech on samaan aikaan raportoinut, että AstraZenecan generatiivinen tekoälykehys Reinvent on puolittanut ajan, joka kuluu uusiksi lääkkeiksi mahdollisesti kehittyvien molekyylirakenteiden tunnistamiseen, ja että yhtiö haluaa lyhentää kehitysaikaa kemian, valmistuksen ja laadunvalvonnan alueilla AI-agenttinsa avulla.
Kehitys näyttäytyy AstraZenecan kannalta myönteisenä, sillä nopeammat päätökset ja suurempi todennäköisyys onnistuneille tutkimuksille voivat parantaa tuottavuutta pääomavaltaisessa tutkimusportfoliossa.
Perustuu raportointiin lähteistä:
|
Tarkastele liittyviä instrumentteja
Katso MarketMatessa instrumentteja, jotka liittyvät kohteeseen AstraZeneca.
Aiheeseen liittyvät artikkelit
|
